Искусственный интеллект в АГУ поможет прогнозировать выработку энергии солнечными батареями

Одним из направлений работы молодых учёных Астраханского государственного университета является прогнозирование выработки электроэнергии солнечными панелями.

Задача прогнозирования электроэнергии, которую могут вырабатывать солнечные панели, по словам начальника отдела машинного обучения АГУ Андрея Вериги, возникла в рамках взаимодействия с аспирантом и сотрудником университета Сергеем Братышевым. Это возможно сделать с применением алгоритмов машинного обучения, которые для подобного рода задач хорошо зарекомендовали себя в последнее время.

Исследователи отдела машинного обучения собирают и предобрабатывают данные о погодных условиях, уровне солнечной радиации, направлении ветра, зените солнца и другие и на основе этого обучают модель, чтобы спрогнозировать, сколько могут солнечные панели, установленные в Астраханской области, выработать электроэнергии. Обученная на таких данных модель в дальнейшем будет встроена в программное обеспечение для использования на производстве.

«Такое решение поможет эффективно распределять, продавать, накапливать полученную энергию», — уточнил Андрей Верига.

Нина Попова